Автоматизированное картирование металлотектов с использованием методов глубокого машинного обучения
DOI:10.47765/0869-7175-2024-10017
Ключевые слова:
машинное обучение, искусственные нейронные сети, распознавание образов, комплексирование геофизических данных, прогноз оруденения, золоторудные месторождения, Центрально-Колымский регион.Аннотация
В рамках данной статьи выполнен краткий обзор теории нейросетевых методов распознавания образов, рассмотрены особенности применения методов глубокого машинного обучения при интерпретации комплексных геолого-геофизических данных и возможности их использования для решения прогнозных задач. Предложена и на примере выделения золоторудных объектов Центрально-Колымского района продемонстрирована методика нейросетевого прогноза полезных ископаемых (ПИ) на базе априорного физико-геологического моделирования путём автоматизированного картирования геологических факторов контроля оруденения.
Загрузки
Опубликован
2026-08-24
Как цитировать
КАРАМЫШЕВ АНДРЕЙ ВИКТОРОВИЧ. (2026). Автоматизированное картирование металлотектов с использованием методов глубокого машинного обучения: DOI:10.47765/0869-7175-2024-10017 . Отечественная геология, (4). извлечено от https://og.tsnigri.ru/index.php/main/article/view/302
Выпуск
Раздел
Научно-техническое и прикладное обеспечение геологоразведочных работ
